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阿罗在构造信息量公式时,已经注意到一个问题,那就是信道噪声现象。信道噪声是从信源信息角度提出来的概念,是指信源信息在信道中所受到的干扰。它使信源系统的信息到达收信系统时发生失真。其实站在中立的立场上看,噪声也是一种信息,它和信源信息是平等的。而从我们的角度看,阿罗的"噪声"恐怕把一些比信源信息更高级的信息都包括了。比如,不同主体对同一信源信息的选择、加工和改造,如瀛海威这样的服务商对信息毛坯的预处理,必然构成对信源信息的"干扰",只有被干扰者才视之为噪声,而从信息最终受益者来看,这种所谓"噪声"是一种信息增值。信息数量说是站在客体信息角度考虑问题,按这种思路,感兴趣的必然是如何排除(包括ISP和信息最终用户在内的)一切干扰,寻找信息存量的流量效果。其代价和缺陷必然是,排除了信息过程中的机会收益。在这种思想指导下的技术操作是,以对信道噪声的处理代替对信息速率的分析,通过把一切主体反应打入噪声之列,再把噪声平均概率化──目的是把不同主体对同一信源客体信息的不同反应标准化,使之显得像是只有一种反应(类似设H=1!─然后把它彻底排除出去。阿罗就是这样干的。申农熵度量方法主要适于信源信息分析,它根本不适合象互联网网上交互性这样强的信息现实和网络增值的大趋势。用它来量度信源信息对人的作用效果,由于主体在这里是黑箱,必然得不出唯一而确定的结论。阿罗采用申农的方法,自然也会具有同样的局限性。一种是不做这种兑换的人,一种是做这种兑换的人。不做这种兑换的人,如一些学者、业余爱好者,他们获得信息,只是为了进入自由王国,并获得他人的认可,但并不一定要把自己的思想或名声转变为钱财。一些有闲的劳动者,在钱足够花用以后,喜欢在休闲运动中自由自在地放任自己,也不存把自己享有的自由转化为钱财的念头。这些人不仅不想为了钱而牺牲自由,相反,还可能乐得用钱来换取自由,如花钱渡假旅游。另一类人,是比较有商业头脑和眼光的人,他们掌握信息财富后,想的主要不是自己如何享有信息带来的自由,他想的是如何把它当作工业社会的商品卖个好价钱,这也是无可厚非的。问题是他必须认清信息财富转化为钱财的规则。从个人角度看,人有生存、发展和自我实现三层需要。农业社会满足人的生存需要,工业社会满足人发展(发财)需要,信息社会满足人自我实现的需要。当工业社会还没完成时,工业社会培养出来的时代儿,他们的个人动机或法人的动机,是他们在工业时代和工业环境形成的,这种文明把钱财的满足当作人最时尚的追求,当作成就的标志,因此不大可能普遍产生出信息经济土壤中才能成长出来的追求自由的动机,即使在从事信息工作时也以传统的发展(发财)为目的。这时,社会为了鼓励这些有才能的个人或法人去开发社会稀缺的资源,只有做出这样一种制度安排:满足他们的发展需求,诱使他们去做那些本应由自我实现动机推动的事情。就象训练猴翻跟头,不必教他以体操为乐,只须给它桃子吃一样。网上最大的搏彩网站但这种情况不能继续存在下去了。因为在美国,信息增值服务的平均利润率已达到15%,超过软件业的1/3和硬件业的2/3。而美国经济学对其信息产业财富的一大半竟没有基础理论一级的合理解释,这太可笑了。在中国,人们攻击瀛海威的时候,根本没有考虑清楚瀛海威作为一种新经济现象的意义。“瀛海威现象”表明,即使在中国,经济学也该来一场革命了。历史惊人地相似

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